内容简介

随着金融科技的蓬勃发展，金融行业正经历着一场革命性的变革。金融垂直领域模型构建与金融数据的结合成为推动金融科技创新和发展的重要动力。同时，金融垂直领域的大模型应用仍面临挑战。《生成式AI大模型：赋能金融业变革》邀请中国工商银行、清华大学、中国工程院、中国证监会等产、学、研领域的十余位权威专家，对金融领域大模型的技术、应用、合规、监管等方面进行深入阐释，力图共同构建更强大、安全、可靠的金融垂直领域基础模型，切实为经济高质量发展提供助力。

 

专家推荐

中国社会科学院学部委员、国家金融与发展实验室理事长李扬：

金融业是使用科技最主要的领域之一。生成式人工智能的出现，对某些领域来说似为灭顶之灾，但是历史证明，科技的步伐是挡不住的，而且科技一定会创造新的生存场景。本书既阐述了大模型治理智慧，又分析了大模型在金融领域的实践应用案例，还展望了未来发展方向，能为做好科技金融这篇大文章提供强有力的智力和学术支持。

 

中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民：

大语言模型为人工智能系统赋予强大的语言理解和生成能力，具有明显的优势特征。在金融行业，大语言模型可以用于金融分析、风险分析、客户分析等众多业务场景，本书对此也有多方论证与详细阐述。当前，众多金融机构主动融入数字中国建设大局，加快建立开放性的产业生态，把选择权交给用户，驱动行业百花齐放，也将能真正促进大模型产业在金融领域的健康发展。

 

中国工程院院士、复旦大学金融科技研究院院长柴洪峰：

金融垂直领域的大模型应用仍面临挑战。金融数据和知识的私密性限制了共享和构建大规模数据集的能力，金融数据的多模态特性也增加了模型处理和建模的复杂性，还有“幻觉”、伦理治理等问题。为了克服这些难题，加强产学研用的合作势在必行。本书综合展现大模型的有关理论与具体应用实践，为新形势下更好地促进大模型落地金融场景提供很好的借鉴和启示。

 

中国银行业协会首席信息官高峰：

大模型应用将给银行业带来深远影响。不同规模的银行，走出了不同路径。大型银行坚定地加入了人工智能大模型技术发展浪潮之中；中小银行也从战略层面开始重视大模型应用并与多方合作。针对大模型落地过程中遇到的各种难点，各家银行已在积极寻求解决方案。本书包含多方面的探索与实践，将为银行业金融机构提供应用范例，助力其持续提升数字化转型质效。

（责编：李茜）