4月24日，工业和信息化部等七部门印发《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》，加快推进医药工业数智化转型，推动新一代信息技术与医药产业链深度融合，深化人工智能赋能，推进医药工业公共数据规范化开发利用。

《实施方案》提出，医药工业数智化转型取得重要进展，突破一批医药工业数智化关键技术，在智能制药设备、检测仪器和制药工业软件等领域研发推广100款以上高性能产品；打造100个以上医药工业数智技术应用典型场景；建设医药工业数智化转型促进中心及分中心，建设10个以上医药大模型创新平台、数智技术应用验证与中试平台，培育30家以上医药工业数智化转型卓越服务商。

《实施方案》明确，加强医药工业数智产品研发应用，深化人工智能赋能应用。培育创新载体，鼓励地方、园区、龙头企业等打造人工智能辅助药物设计、生产制造、流通供应平台，实现跨企业、跨领域、全链条协同发展。

在建立医药大模型创新平台方面，《实施方案》提出，支持相关单位协同开展医药大模型技术产品研发、监管科学研究等，强化标准规范等规则建设。

中国信通院院长余晓晖此前接受证券时报记者采访时指出，要推动大模型在制造业中的应用赋能，必须要解决数据问题。具体而言，需要在制造场景中积累和沉淀高质量的数据，形成高质量数据集。通过将高质量数据集与大模型相结合，推动大模型在制造业赋能应用。

为此，《实施方案》明确，鼓励医药企业、医疗机构、科研院所等合作建设医药工业大数据平台，形成研发、生产、临床、大健康等领域高质量数据集，推进数据分类分级管理和数据要素市场试点。落实数据基础制度，推进医药工业公共数据规范化开发利用，完善医药工业数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护等具体规则，培育专业化医药数据服务企业，支持数据交易机构开展医药工业数据流通共享探索。

（责编：李茜）